Cela fait un an que notre projet a démarré et nous sommes heureux de vous présenter deux résultats concrets :
Tous les livrables sont publiés avec une licence CC BY-NC 4.0 licence.
Ce guide présente une série d'activités et de projets visant à expliquer les algorithmes. Il constitue une ressource pour les travailleurs sociaux/communautaires et les travailleurs de l'inclusion, les chercheurs, les défenseurs des droits, les militants ou tout professionnel qui a besoin de présenter le fonctionnement des algorithmes d'une manière attrayante pour les citoyens profanes.
La série d'exemples pourrait également inspirer les responsables de projets de sensibilisation aux algorithmes, tels que les organismes publics, les écoles ou les autorités de régulation des données. Il convient de noter que notre projet s'adresse principalement aux communautés concernées par les algorithmes en France, en Belgique et aux Pays-Bas.
Types d'exemples présentés dans ce document :
Le guide peut être téléchargé en trois langues :
Le rapport présente les résultats d'une analyse comparative visant à promouvoir la culture algorithmique et la transparence dans l'Union européenne. Il se concentre sur la Belgique, la France et les Pays-Bas. Au cœur de cette analyse se trouve la reconnaissance du fait que la culture algorithmique est un facteur clé pour une transparence efficace.
La maîtrise des algorithmes se définit non seulement comme la conscience de la présence des algorithmes dans les plateformes et les services quotidiens, mais aussi comme la capacité à évaluer de manière critique ces systèmes et à interagir stratégiquement avec eux. La transparence, quant à elle, ne se limite pas à la divulgation d'informations, elle implique également l'explicabilité, la responsabilité et la capacité des individus et des communautés à contester et à remodeler les décisions algorithmiques.
L'analyse cartographie et évalue une série de douze cadres de compétences numériques, formations et évaluations, en appliquant une méthodologie structurée articulée autour de dix dimensions. Celles-ci comprennent les modèles de gouvernance, l'objectif, l'accessibilité et, surtout, leur contribution à la maîtrise des algorithmes et à la transparence, depuis la sensibilisation jusqu'à la promotion de la pensée critique et le soutien à des utilisations émancipatrices de l'IA.
Le benchmark peut être téléchargé en trois langues :
Pour plus d'informations ou pour toute question concernant ce travail, veuillez nous contacter à l'adresse suivante : algolit@datactivi.st